机译:图1:主成分(90个观察,20个变量):前三个主要成分解释了总方差的54.3%。
机译:通过变角偏振比衰减全反射红外光谱法和主成分分析法选择性观察固体/水界面附近的边界水
机译:检测主要成分和共同主要成分中的有影响力的观察结果
机译:通过结合主成分分析和方差分析来解释感官数据。
机译:用主成分分析确定预测燃料经济性预测的主变量
机译:主成分分析中的不稳定性:由多个样本主成分组成一个共识主成分。
机译:来自巴里省空气质量监测网络的PM10和气态污染物趋势:基于两年半数据集的主成分分析和绝对主成分评分
机译:图4:(a)植被图的3D表示和(b)沿着主成分分析的三个第一个主要成分的地球气候变量(累计方差解释了76.9%)在Páramo植被数据集上进行。