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【2h】

A Machine-Learning Model using MRI-based Radiomic Features to Predict Primary Site for Brain Metastases

机译：一种机器学习模型，使用基于MRI的射线组特征来预测脑转移的主要部位

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T.H. Felefly; S. Achkar; T. Lteif; F. Azoury; C. Khoury; R. Sayah; J. Barouky; N. Farah; D. Nehme Nasr; E. Nasr;
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年度 2019
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1. A Machine-Learning Model using MRI-based Radiomic Features to Predict Primary Site for Brain Metastases [J] . Felefly T. H., Achkar S., Lteif T., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019,第1Suppla期

机译：一种机器学习模型，使用基于MRI的射线组特征来预测脑转移的主要部位
2. Classifying brain metastases by their primary site of origin using a radiomics approach based on texture analysis: a feasibility study [J] . Ortiz-Ramon Rafael, Larroza Andres, Ruiz-Espana Silvia, European radiology . 2018,第11期

机译：使用基于纹理分析的辐射瘤方法来分类脑转移的原始部位：可行性研究
3. Predicting Local Recurrence of Stereotactic Radiosurgery Brain Metastases Using MRI Radiomics Features [J] . Wang H., Barbee D., Xue J., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2018,第3Suppla期

机译：利用MRI辐射瘤特征预测立体定向放射外科脑转移的局部复发
4. Identifying the primary site of origin of MRI brain metastases from lung and breast cancer following a 2D radiomics approach [C] . Rafael Ortiz-Ramón, Andrés Larroza, Estanislao Arana, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2017

机译：通过二维放射线学方法确定肺癌和乳腺癌的MRI脑转移的主要起源部位
5. Pattern recognition and feature extraction using lidar-derived elevation models in GIS: A comparison between visualization techniques and automated methods for identifying prehistoric ditch-fortified sites in North Dakota [D] . Radermacher, Matthew Jeffery. 2016

机译：使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取：可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
6. A radiomics-based model for predicting local control of resected brain metastases receiving adjuvant SRS [O] . Kellen Mulford, Chuyu Chen, Kathryn Dusenbery, 2021

机译：基于辐射瘤的局部基于辐射脑转移局部控制的模型
7. Feasibility of MRI-based radiomics features for predicting lymph node metastases and VEGF expression in cervical cancer [O] . Xijia Deng, Meiling Liu, Jianqing Sun, 2021

机译：基于MRI的辐射瘤的可行性预测颈癌淋巴结转移和VEGF表达

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