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Adaptive Mixed Finite Element Methods for Parabolic Optimal Control Problems

机译:抛物线最优控制问题的自适应混合有限元方法

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摘要

We will investigate the adaptive mixed finite element methods for parabolic optimal control problems. The state and the costate are approximated by the lowest-order Raviart-Thomas mixed finite element spaces, and the control is approximated by piecewise constant elements. We derive a posteriori error estimates of the mixed finite element solutions for optimal control problems. Such a posteriori error estimates can be used to construct more efficient and reliable adaptive mixed finite element method for the optimal control problems. Next we introduce an adaptive algorithm to guide the mesh refinement. A numerical example is given to demonstrate our theoretical results.
机译:我们将研究抛物线最优控制问题的自适应混合有限元方法。状态和耗费速度由最低阶Rawiart-Thomas混合有限元空间近似,并且控制由分段恒定元素近似。我们推导出混合有限元解决方案的后验误差估计,以获得最佳控制问题。这种后验误差估计可用于构造更有效且可靠的自适应混合有限元方法,以实现最佳控制问题。接下来我们介绍一种自适应算法来指导网格细化。给出了一个数字示例来证明我们的理论结果。

著录项

  • 作者

    Zuliang Lu;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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