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Does Super-Resolution Improve OCR Performance In The Real World? A Case Study On Images Of Receipts

机译：超级分辨率是否改善了现实世界中的OCR性能？收据图像的案例研究

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Vivien Robert; Hugues Talbot;
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年度 2020
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1. Performance Evaluation of Super-Resolution Methods Using Deep-Learning and Sparse-Coding for Improving the Image Quality of Magnified Images in Chest Radiographs [J] . Kensuke Umehara, Junko Ota, Naoki Ishimaru, Open Journal of Medical Imaging . 2017,第3期

机译：深度学习和稀疏编码的超分辨率方法的性能评估，以提高胸部射线照相中放大图像的图像质量
2. Super-resolution of Infrared Images: Does it Improve Operator Object Detection Performance? [J] . Burns Nicholas, Butavicius Marcus, Hanton Katherine, Journal of computing and information technology . 2010,第2期

机译：红外图像的超分辨率：是否可以提高操作员目标检测性能？
3. Super-resolution of Infrared Images: Does it Improve Operator Object Detection Performance? [J] . Katherine Hanton, Jadranka Sunde, Marcus Butavicius, Journal of Computing and Information Technology . 2010,第2期

机译：红外图像的超分辨率：是否可以提高操作员目标检测性能？
4. Does Super-Resolution Improve OCR Performance In The Real World? A Case Study On Images Of Receipts [C] . Vivien Robert, Hugues Talbot IEEE International Conference on Image Processing . 2020

机译：超分辨率是否可以改善现实世界中的OCR性能？收据图像的个案研究
5. Improving OCR Post Processing with Machine Learning Tools =Mejorando el procesamiento posterior (post processing) del OCR con herramientas de aprendizaje automático (machine learning) [D] . Fonseca Cacho, Jorge Ramón. 2019

机译：使用机器学习工具改进OCR后处理=通过自动学习工具改进OCR的后处理（后处理）（机器学习）
6. Deep learning applied to two-dimensional color Doppler flow imaging ultrasound images significantly improves diagnostic performance in the classification of breast masses: a multicenter study [O] . Teng-Fei Yu, Wen He, Cong-Gui Gan, 2021

机译：应用于二维颜色多普勒流动成像超声图像的深度学习显着提高了乳房群众分类中的诊断性能：多中心研究
7. Super-resolution of Infrared Images: Does it Improve Operator Object Detection Performance? [O] . Hanton, Katherine, Sunde, Jadranka, Butavicius, Marcus, 2010

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