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Practical Compositional Fairness: Understanding Fairness in Multi-Component Recommender Systems

机译：实际的组成公平：了解多组分推荐系统的公平

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作者
Xuezhi Wang; Nithum Thain; Anu Sinha; Flavien Prost; Ed H. Chi; Jilin Chen; Alex Beutel;
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作者单位

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年度 2021
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1. Explaining recommender systems fairness and accuracy through the lens of data characteristics [J] . Yashar Deldjoo, Alejandro Bellogin, Tommaso Di Noia Information Processing & Management . 2021,第5期

机译：通过数据特性镜头解释推荐系统公平性和准确性
2. Preface to the special issue on fair, accountable, and transparent recommender systems [J] . Robin Burke, Michael D. Ekstrand, Nava Tintarev, User modeling and user-adapted interaction . 2021,第3期

机译：公平，负责任和透明推荐系统的特刊序言
3. Interplay between upsampling and regularization for provider fairness in recommender systems [J] . Ludovico Boratto, Gianni Fenu, Mirko Marras User modeling and user-adapted interaction . 2021,第3期

机译：在推荐系统中的提供商公平之间的上采样与正常化之间的相互作用
4. Privacy and Fairness in Recommender Systems via Adversarial Training of User Representations [C] . Yehezkel S. Resheff, Yanai Elazar, Moni Shahar, International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods . 2019

机译：通过对用户陈述的对抗培训推荐制度的隐私和公平
5. Fair is fair---or is it? Perceptions of fairness in the household division of labor. [D] . Hoelter, Lynette Faye. 2001

机译：公平是公平的--是吗？家庭分工中对公平的看法。
6. Fairs fair argument and voluntarism in clinical research: But is it fair? [O] . M A Perna 2006

机译：临床研究中的公平公正的论点和自愿性：但是这公平吗？
7. Diversity-aware Recommendations for Social Justice? Exploring User Diversity and Fairness in Recommender Systems [O] . Laura Schelenz 2021

机译：改性的社会正义建议？在推荐系统中探索用户的多样性和公平性

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