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机译:基于CNN的COSFIRE过滤器的地点和对象识别
Manuel Lopez-Antequera; Maria Leyva Vallina; Nicola Strisciuglio; Nicolai Petkov;
机译:基于色球的COSFIRE滤镜用于物体识别
机译:抑制增强的可训练COSFIRE过滤器,用于关键点检测和物体识别
机译:可训练的COSFIRE滤波器,用于关键点检测和模式识别
机译:使用可训练的COSFIRE滤镜从面部图像识别性别
机译:用于一般目标识别的失真不变核相关滤波器。
机译:类腹水的形状表示:从像素强度值到可训练的对象选择性COSFIRE模型
机译:用于物体识别的相互作用皮质滤波器
机译:使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求(例如关键性能指标)的基于CNN的对象检测器,以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置,以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置
机译:通过提供对应于特定方向的边缘检测的滤波结果来检测边缘的方向成分的图像滤波方法和用于提高对象识别性能的图像识别方法
机译:一种基于CNN的监视对象检测器的学习方法和学习设备,可以根据对象的比例改变模式,以及使用此测试方法和测试设备。
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