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【2h】

Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models Using Regularized Multi-Task Learning

机译：使用正则化多任务学习对齐知识库和文档嵌入模型

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Matthias Baumgartner; Wen Zhang; Bibek Paudel; Daniele Dell’Aglio; Huajun Chen; Abraham Bernstein;
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年度 2018
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1. Regularized uncertainty-based multi-task learning model for food analysis [J] . Aguilar Eduardo, Bolanos Marc, Radeva Petia Journal of visual communication & image representation . 2019,第Apra期

机译：基于粮食分析的正规不确定性的多任务学习模型
2. A Manifold Regularized Multi-Task Learning Model for IQ Prediction From Two fMRI Paradigms [J] . Xiao Li, Stephen Julia M., Wilson Tony W., IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 2020,第3期

机译：来自两个FMRI范式的IQ预测多任务学习模型
3. l(2,1) - l(1) regularized nonlinear multi-task representation learning based cognitive performance prediction of Alzheimer's disease [J] . Cao Peng, Liu Xiaoli, Yang Jinzhu, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2018,第期

机译：L（2,1） - L（1）正规的非线性多任务表示基于Alzheimer疾病的认知性能预测
4. Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models Using Regularized Multi-Task Learning [C] . Matthias Baumgartner, Wen Zhang, Bibek Paudel, International semantic web conference . 2018

机译：使用正则多任务学习调整知识库和文档嵌入模型
5. Jointly Learning Knowledge Graph Embeddings, Fine Grain Entity Types and Language Models [D] . Patel, Rajat Hareshkumar. 2020

机译：联合学习知识图形嵌入，精细谷物实体类型和语言模型
6. Multi-Task Learning Based Network Embedding [O] . Shanfeng Wang, Qixiang Wang, Maoguo Gong 2019

机译：基于多任务学习的网络嵌入
7. Compression-Based Regularization with an Application to Multi-Task Learning [O] . Vera, Matías, Vega, Leonardo Rey, Piantanida, Pablo 2017

机译：基于压缩的正则化在多任务中的应用学习
8. Effects of Embedded Generative Learning Strategies and Collaboration on Knowledge Acquisition in a Cognitive Flexibility-Based Computer Learning Environment [R] . Higgs, J. R. 1998

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