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机译:CNNS汇集层实现对FPGA加速器设计的影响
A. Muñío-Gracia; J. Fernández-Berni; R. Carmona-Galán; Á. Rodríguez-Vázquez;
机译:XNORCONV:使用混合CNN结构和层间流水线方法在FPGA上实现的CNN加速器
机译:指令驱动的跨层CNN加速器,可在FPGA上快速检测
机译:仅用于CNN的FPGA的硬件加速器,仅使用片上存储器:设计和基准与英特尔Movidius神经计算棒
机译:用于FPGA的基于图块的熔融层CNN加速器
机译:硬件加速器设计中Cnns中第一卷积层的算法优化
机译:用于CNNS的MTCA分解算法的加速器设计
机译:CNN2GATE:自动化设计空间探索对FPGA的卷积神经网络推断的实现
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:Winograd为CNN的WinoGrad的低开销实现,其中3×3,1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:CNN CNN变换CNN层的方法和装置,可通过硬件优化来优化用于高精度移动设备或紧凑型网络的CNN参数量化
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