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Prediction of diameter distributions in boreal forests using remotely sensed data

机译：远程感测数据预测北方森林直径分布

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Janne Räty;
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年度 2020
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1. 气候变化下森林火灾过火面积预测——以大兴安岭北方森林为例 [J] . 杨光, 邸雪颖, 曾涛, 林业研究：英文版 . 2010,第002期
2. Flipping forests: estimating future carbon sequestration of the boreal forest using remotely sensed data [J] . T. E. WICKS, P. J. CURRAN International journal of remote sensing . 2003,第4期

机译：倒装森林：利用遥感数据估算未来北方森林的碳固存
3. From Remotely‐Sensed Data of Norwegian Boreal Forests to Fast and Flexible Models for Estimating Surface Albedo [J] . Xiangping Hu, Francesco Cherubini, Sajith Vezhapparambu, Journal of Advances in Modeling Earth Systems . 2018,第10期

机译：从挪威北方森林的遥感数据到估算地表反照率的快速灵活模型
4. Characterization of spatial relationships between three remotely sensed indirect indicators of biodiversity and climate: a 21years' data series review across the Canadian boreal forest [J] . Perez Liliana, Nelson Trisalyn, Coops Nicholas C., International journal of digital Earth . 2016,第7a9期

机译：表征生物多样性和气候的三个遥感间接指标之间的空间关系：加拿大寒带森林21年的数据系列回顾
5. Analyses of Forest Inventory Data in relation to Remotely Sensed Data for Estimation of Forest Biomass and Forest Carbon [C] . Maung Moe Myint, Kyaw Thinn Latt Asian conference on remote sensing;ACRS . 2015

机译：与森林生物量和森林碳估算的遥感数据相关的森林清单数据分析
6. Modelling Forest Inventory and Biophysical Variables for an Uneven-Aged Forest Using Multi-Source Remotely-Sensed Data [D] . Shang, Chen. 2018

机译：使用多源遥感数据对高龄不等森林的森林清单和生物物理变量进行建模
7. Remotely sensed forest understory density and nest predator occurrence interact to predict suitable breeding habitat and the occurrence of a resident boreal bird species [O] . Julian Klein, Paul J. Haverkamp, Eva Lindberg, 2020

机译：遥感森林的林下密度和巢捕食者的发生相互影响以预测合适的繁殖生境和常住的北方鸟类的出现
8. Distribution Statistics Preserving Post-Processing Method With Plot Level Uncertainty Analysis for Remotely Sensed Data-Based Forest Inventory Predictions [O] . Virpi Junttila, Tuomo Kauranne 2018

机译：保留统计统计处理方法，具有幽幽级别不确定性分析的远程感测数据森林库存预测

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