机译:使用最小噪声分数和主成分分析变换进行特征缩减,以改善高光谱图像的分类
机译:分段最小噪声分数变换可有效提取高光谱图像特征
机译:分段最小噪声分数变换可有效提取高光谱图像特征
机译:最小噪声分数旋转变换后基于支持向量机的高光谱遥感图像分类
机译:使用非迭代神经网络从直边物体的图像中提取特征并进行动态图像/特征分类。
机译:使用基于最小噪声分数的方法对线扫描高光谱设备进行实时噪声消除
机译:SuperBF:基于Superpixel的双侧过滤算法及其在高光谱图像特征提取中的应用
机译:EO-1高光谱图像的特征提取与分类