Super-Ray Based Low Rank Approximation for Light Field Compression

机译：基于超射线的低秩近似用于光场压缩

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Elian Dib; Mikael Le Pendu; Xiaoran Jiang; Christine Guillemot;
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年度 2019
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2. Three-Dimensional Reconstruction of Macrotexture and Microtexture Morphology of Pavement Surface Using Six Light Sources-Based Photometric Stereo with Low-Rank Approximation [J] . Sun Lu, Wang Yuanyuan Journal of Computing in Civil Engineering . 2017,第2期

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3. Sparsified Randomization algorithms for low rank approximations and applications to integral equations and inhomogeneous random field simulation [J] . K.K. Sabelfel, N.S. Mozartova Mathematics and computers in simulation . 2011,第2期

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4. Super-Ray Based Low Rank Approximation for Light Field Compression [C] . Elian Dib, Mikael Le Pendu, Xiaoran Jiang, Data compression conference . 2019

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5. Kernel-based clustering and low rank approximation. [D] . Zhang, Kai. 2008

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6. Correlated Spatio-Temporal Data Collection in Wireless Sensor Networks Based on Low Rank Matrix Approximation and Optimized Node Sampling [O] . Xinglin Piao, Yongli Hu, Yanfeng Sun, 2014

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7. Homography-Based Low Rank Approximation of Light Fields for Compression [O] . JIANG, Xiaoran, Le Pendu, Mikaël, Farrugia, Reuben,, 2017

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