An Enhanced Feature Pyramid Object Detection Network for Autonomous Driving

机译：自动驾驶系统中两级对象检测的多尺度特征融合与多层建议网络

机译：用于突出物体检测的残差特征金字塔网络

机译：雷雾：优化特征金字塔网络和多层注意网络，用于遥感图像的任意面向对象检测

机译：自主驾驶对象检测网络中多传感器融合的特征映射转换

机译：具有特征金字塔网络的航空影像多尺度目标检测

机译：一种新的金字塔网络具有对象检测的特征融合和解剖学

机译：squeezeDet：统一，小型，低功耗全卷积神经网络   用于自主驾驶的实时目标检测网络

机译：使用可解释的人工智能来警告潜在风险情况来提供功能安全的学习方法和设备，以可解释的人工智能验证自动驾驶网络的检测过程，并使用它们。 Sting方法和测试装置{用于通过使用可解释的AI来提供关于潜在危险情况的警告驱动器提供功能安全的学习方法和学习设备，该方法验证自动驾驶网络的检测过程，以及使用相同的测试方法和测试设备}

机译：通过使用可解释的人工智能来警告驾驶员潜在风险状况的功能来提供安全性的学习方法和设备，这些人工智能可验证自动驾驶网络的检测过程，并使用此类学习设备。 ing的方法和测试设备{通过使用可行的AI来验证潜在危险情况，以警告驾驶员，以提供功能安全来学习功能和学习装置，并使用该工具进行测试，测试和测试

机译：机器学习中具有密集特征金字塔网络架构的医学图像目标检测