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【2h】

A Novel Method for LWIR Hyperspectral Target Detection by Means of a Subspace-Based Approach

机译：一种通过基于子空间的方法的LWIR高光谱靶检测的一种新方法

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Matteo Moscadelli; Nicola Acito; Marco Diani; Giovanni Corsini;
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年度 2019
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1. A Novel Method for LWIR Hyperspectral Target Detection by Means of a Subspace-Based Approach [J] . Matteo Moscadelli, Nicola Acito, Marco Diani, Proceedings . 2019,第1期

机译：一种通过基于子空间的方法的LWIR高光谱靶检测的一种新方法
2. Subspace-Based Temperature and Emissivity Separation Algorithms in LWIR Hyperspectral Data [J] . Acito N., Diani M., Corsini G. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第3期

机译：LWIR高光谱数据中基于子空间的温度和发射率分离算法
3. Coupled Subspace-Based Atmospheric Compensation of LWIR Hyperspectral Data [J] . Acito N., Diani M., Corsini G. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第8期

机译：LWIR高光谱数据的基于子空间的大气补偿
4. Local approach to orthogonal subspace-based target detection in hyperspectral images [C] . Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing . 2009

机译：基于正交子空间的本地方法在高光谱图像中的基于正交的基于目标的目标检测
5. Hyperspectral imagery target detection using improved anomaly detection and signature matching methods. [D] . Smetek, Timothy E. 2007

机译：使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
6. Non-Destructive Detection of Strawberry Quality Using Multi-Features of Hyperspectral Imaging and Multivariate Methods [O] . Shizhuang Weng, Shuan Yu, Binqing Guo, 2020

机译：利用高光谱成像和多元方法的多种功能无损检测草莓品质
7. LWIR hyperspectral change detection for target acquisition and situation awareness in urban areas [O] . Rob J. Dekker, Piet B. W. Schwering, Koen W. Benoist, 2013

机译：LWIR Hyperspectral在城市地区目标获取和情况意识的变化检测
8. Hyperspectral Imagery Target Detection Using Improved Anomaly Detection and Signature Matching Methods [R] . Smetek, T. E. 2007

机译：基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测

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