The Impact of Deep Learning Techniques on SMS Spam Filtering

机译：深度学习技术对SMS垃圾邮件过滤的影响

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Wael Hassan Gomaa;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. SMS Spam Filtering Using Machine Learning Techniques: A Survey [J] . Hedieh Sajedi, Golazin Zarghami Parast, Fatemeh Akbari Machine Learning Research . 2016,第1期

机译：使用机器学习技术的SMS垃圾邮件过滤：一项调查
2. Deep learning to filter SMS Spam [J] . Roy Pradeep Kumar, Singh Jyoti Prakash, Banerjee Snehasish Future generation computer systems . 2020,第Jana期

机译：深度学习过滤垃圾短信
3. A Survey of Machine Learning Techniques for Spam Filtering [J] . Omar Saad, Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish, International journal of computer science and network security . 2013,第1期

机译：垃圾邮件过滤的机器学习技术概述
4. Filtering Turkish Spam Using LSTM From Deep Learning Techniques [C] . Ersin Enes Eryılmaz, Durmuş Özkan Şahin, Erdal Kılıç International Symposium on Digital Forensics and Security . 2020

机译：使用LSTM从深度学习技术过滤土耳其垃圾邮件
5. An evaluation of machine learning techniques for enterprise spam filters [D] . Tuttle, Andrew 2004

机译：对企业垃圾邮件过滤器的机器学习技术的评估
6. An efficient incremental learning mechanism for tracking concept drift in spam filtering [O] . Jyh-Jian Sheu, Ko-Tsung Chu, Nien-Feng Li, -1

机译：在垃圾邮件过滤中用于跟踪概念漂移的有效增量学习机制
7. An Efficient Spam Filtering using Supervised Machine Learning Techniques [O] . 2018

机译：使用监督机学习技术进行高效的垃圾邮件过滤

The Impact of Deep Learning Techniques on SMS Spam Filtering

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅