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【2h】

Appendix B: Jackknife and Bootstrap Methods of Estimating Variances and Confidence Intervals

机译：附录B：千克和盗版方法估算差异和置信区间

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年度 2011
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1. Bootstrapping with R to Determine Variances of Mixture Model Estimates in Predicting Confidence Intervals for Population Sizes [J] . Chareena Ujeh, Pratana Satitvipawee, Jutatip Sillabutra, Procedia Computer Science . 2016,第1期

机译：使用R进行自举以确定混合模型估计值的方差，以预测总体规模的置信区间
2. Computer simulations of the ROUSE model: An analytic simulation technique and a comparison between the error variance-covariance and bootstrap methods for estimating parameter confidence [J] . DAVID E. HUBER Behavior Research Methods . 2006,第4期

机译：ROUSE模型的计算机仿真：一种分析仿真技术以及误差方差-协方差和自举方法之间的比较，以估计参数置信度
3. Improved Confidence Interval Estimation for Oscillometric Blood Pressure Measurement by Combining Bootstrap-After-Jackknife Function with Non-Gaussian Models [J] . Lee Soojeong Mathematical Problems in Engineering . 2014,第pta21期

机译：结合后刀靴法和非高斯模型的改进的示波法测量血压的置信区间估计
4. Estimating the Confidence Interval of Expected Performance Curve in Biometric Authentication using Joint Bootstrap [C] . Poh, Norman, Bengio, . 2007

机译：使用联合Bootstrap估计生物特征认证中预期性能曲线的置信区间
5. A comparison of jackknife and bootstrap methods in estimating standard errors for factorial modeling. [D] . Reeves, Diane J. 1990

机译：折刀法和自举法在估计阶乘建模的标准误差中的比较。
6. Bootstrap estimate of the variance and confidence interval of kappa. [O] . K P Fung, J Lee 1991

机译：自举估计kappa的方差和置信区间。
7. Bootstrapping with R to Determine Variances of Mixture Model Estimates in Predicting Confidence Intervals for Population Sizes [O] . Ujeh Chareena, Satitvipawee Pratana, Sillabutra Jutatip, 2016

机译：使用R进行自举以确定混合物量估计值的方差，以预测总体规模的置信区间

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