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【2h】

Faculty Opinions recommendation of Improved protein structure refinement guided by deep learning based accuracy estimation.

机译：教师意见推荐改进的蛋白质结构细化以基于深度学习的准确性估算。

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Patrice Koehl;
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年度 2021
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1. High‐accuracy protein structures by combining machine‐learning with physics‐based refinement [J] . Heo Lim, Feig Michael Proteins: Structure, Function, and Genetics . 2020,第5期

机译：通过将机器学习与基于物理的细化结合的高精度蛋白质结构
2. Protein functional annotation of simultaneously improved stability, accuracy and false discovery rate achieved by a sequence-based deep learning [J] . Jiajun Hong, Yongchao Luo, Yang Zhang, Briefings in bioinformatics . 2020,第4期

机译：蛋白质功能注释同时提高了基于序列的深度学习实现的稳定性，准确度和虚假发现率
3. refineD: improved protein structure refinement using machine learning based restrained relaxation [J] . Bhattacharya Debswapna Bioinformatics . 2019,第18期

机译：精制：使用基于机器的机器抑制宽松的抑制蛋白质结构改进
4. AccuRefiner: A Machine Learning Guided Refinement Method for Protein-Protein Docking [C] . Bahar Akbal-Delibas, Marc Pomplun, Nurit Haspel International Conference on Bioinformatics and Computational Biology . 2015

机译：Accurefiner：一种用于蛋白质 - 蛋白对接的机器学习引导方法
5. Improving Presurgical Pain Management of the Hip Fracture Patient via Adoption of an Evidence-Based Recommendation for Ultrasound-Guided Fascia Iliaca Block [D] . Zack, Joshua B. 2019

机译：通过采用基于基于超声引导的筋膜Iliaca Block的证据推荐改善髋部骨折患者的预设疼痛管理
6. Protein functional annotation of simultaneously improved stability accuracy and false discovery rate achieved by a sequence-based deep learning [O] . Jiajun Hong, Yongchao Luo, Yang Zhang, -1

机译：蛋白质功能注释同时提高了基于序列的深度学习实现的稳定性准确性和虚假发现率
7. Faculty Opinions recommendation of DeepCRISPR: optimized CRISPR guide RNA design by deep learning. [O] . Irina Conboy 2018

机译：DeepCrispr的教师意见建议：深入学习优化的Crispr指导RNA设计。

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