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Accuracy assessment of blind and semi-blind restoration methods for hyperspectral images

机译：高光谱图像的盲和半盲恢复方法的准确性评估

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Mo Zhang; Benoit Vozel; Kacem Chehdi; Mykhail Uss; Sergey Abramov; Vladimir Lukin;
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年度 2016
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Accuracy enhancement of navigation images using blind restoration method [J] . Zhao Jianhui, Zhang Cundu, Yu Tao, Acta astronautica . 2018,第JANa期

机译：使用盲法恢复导航图像的精度
2. Semi-blind image restoration using a local neural approach [J] . Ignazio Gallo, Elisabetta Binaghi, Mario Raspanti Neurocomputing . 2009,第1a3期

机译：使用局部神经网络方法进行半盲图像复原
3. Semi-blind image restoration via Mumford-Shah regularization [J] . Bar L., Sochen N., Kiryati N. IEEE Transactions on Image Processing . 2006,第2期

机译：通过Mumford-Shah正则化进行半盲图像恢复
4. Accuracy assessment of blind and semi-blind restoration methods for hyperspectral images [C] . Mo Zhang, Benoit Vozel, Kacem Chehdi, Image and signal processing for remote sensing XXII . 2016

机译：高光谱图像盲和半盲恢复方法的准确性评估
5. The development of ground truth data and accuracy assessment of hyperspectral image classification and spectral unmixing. [D] . Rivera Borrero, Carlos. 2008

机译：地面真相数据的开发以及高光谱图像分类和光谱分解的准确性评估。
6. Spectral-Based Blind Image Restoration Method for Thin TOMBO Imagers [O] . Amar A. El-Sallam, Farid Boussaid 2008

机译：薄TOMBO成像仪的基于谱的盲图像恢复方法
7. Semi-blind Unmixing of Hyperspectral Image by Eigenvalue based Virtual Dimensionality Estimation [O] . Samiran Das 2020

机译：基于特征值的虚拟维度估计，半盲解波图像的超细图像

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