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ClusterExplorer: Enable User Control over Related Recommendations via Collaborative Filtering and Clustering

机译：CLUSTEREXPLORER：通过协作过滤和群集启用用户控制相关的建议

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Denis Kotkov; Qian Zhao; Kati Launis; Mats Neovius;
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年度 2020
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1. A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on User Clustering and Item Clustering [J] . SongJie Gong Journal of software . 2010,第7期

机译：基于用户聚类和项目聚类的协同过滤推荐算法
2. Differentially private user-based collaborative filtering recommendation based on k-means clustering [J] . Chen Zhili, Wang Yu, Zhang Shun, Expert systems with applications . 2021,第Apra期

机译：基于K-means群集的差异基于私有的用户的协作过滤推荐
3. Collaborative filtering recommendation algorithm based on user correlation and evolutionary clustering [J] . Jianrui Chen, Chunxia Zhao, Uliji, Complex & Intelligent Systems . 2019,第1期

机译：基于用户相关性和进化聚类的协同过滤推荐算法
4. Clustering collaborative filtering recommendation algorithm of users based on time factor [C] . Xingcheng Pu, Bingqian Zhang Chinese Control and Decision Conference . 2020

机译：基于时间因素的聚类用户协同过滤推荐算法
5. Enhancing Collaborative Filtering-Based Rating-Prediction by Discovering and Incorporating User Concerns from User Reviews [D] . Pradhan, Ligaj. 2017

机译：通过发现和纳入用户评论中的用户关注点来增强基于协作过滤的评分预测
6. Collaborative Filtering Recommendation on Users’ Interest Sequences [O] . Weijie Cheng, Guisheng Yin, Yuxin Dong, -1

机译：关于用户兴趣序列的协同过滤建议
7. Collaborative Filtering Recommendation on Users' Interest Sequences. [O] . Weijie Cheng, Guisheng Yin, Yuxin Dong, 2016

机译：用户兴趣序列的协同过滤建议。

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