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机译:基于智能手机使用的信用评分因子特征选择使用MCFS
Lathifah Alfat; Mia Rizkinia; Riri Fitri Sari; Daniela M. Romano;
机译:识别对智能手机的接受和使用行为至关重要的设计特征因素
机译:基于鲁棒优化和特征选择的基于利润的信用评分
机译:基于加权投票和聚类特征选择的信用评分模型
机译:基于PSO的特征选择和随机树数据分类模型的金融信用评分预测系统的未来框架
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:一种基于特征转换和集合模型的信用评分的新方法
机译:信用评分与基于深度学习的特征选择方法
机译:财务管理和计划系统中基于国内和国际因素的信用评分计算方法
机译:在财务管理和计划系统中基于国内外因素计算信用评分的方法
机译:个人资料分数:基于计算机算法的平台,该平台基于多种因素为每个候选人生成并分配分数。其中包括:1.学校排名2.学业成绩(VCE证书)3.市场上的教育和需求类别(澳大利亚SOL)4.与行业相关的课程,证书和项目5.其他自愿性活动平台评分将是该课程的基准对候选人进行分级,从而将他们在就业市场中排名。更高的分数表明:学术成就,市场相关性和行业适应性。
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