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【2h】

Multi-Sensor Optimal Data Fusion Based on the Adaptive Fading Unscented Kalman Filter

机译：基于自适应衰落的Kalman滤波器的多传感器最优数据融合

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Bingbing Gao; Gaoge Hu; Shesheng Gao; Yongmin Zhong; Chengfan Gu;
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年度 2018
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1. Multi-sensor Optimal Data Fusion for INS/GNSS/CNS Integration Based on Unscented Kalman Filter [J] . Bingbing Gao, Gaoge Hu, Shesheng Gao, International Journal of Control, Automation, and Systems . 2018,第1期

机译：基于Unspented Kalman滤波器的INS / GNSS / CNS集成的多传感器最优数据融合
2. Adaptive Fusion Design Using Multiscale Unscented Kalman Filter Approach for Multisensor Data Fusion [J] . Wang Huadong, Dong Shi Mathematical Problems in Engineering . 2015,第Pta23期

机译：基于多尺度无味卡尔曼滤波方法的自适应融合设计用于多传感器数据融合
3. Adaptive Fusion Design Using Multiscale Unscented Kalman Filter Approach for Multisensor Data Fusion [J] . HuadongWang, ShiDong Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2015,第1期

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4. Comparison of Centralized Multi-Sensor Measurement and State Fusion Methods with an Adaptive Unscented Kalman Filter for Process Fault diagnosis [C] . Mosallaei Mohsen, Salahshoor Karim International Conference on Information and Automation for Sustainability . 2008

机译：采用自适应无限Kalman滤波器进行集中式多传感器测量和状态融合方法的比较工艺故障诊断
5. Analysis of application of extended Kalman filter (EKF) and fuzzy decision to multi-sensor data fusion system. [D] . Dakhlallah, Tarek K. 2012

机译：扩展卡尔曼滤波器（EKF）和模糊决策在多传感器数据融合系统中的应用分析。
6. Multi-Sensor Optimal Data Fusion Based on the Adaptive Fading Unscented Kalman Filter [O] . Bingbing Gao, Gaoge Hu, Shesheng Gao, 2018

机译：基于自适应衰落无味卡尔曼滤波器的多传感器最优数据融合
7. Research Multi-Sensor Data Fusion Algorithm based on the adaptive cubature kalman filter [O] . Xiuguo Zhang 2016

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