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Machine Learning Approaches to Determine Feature Importance for Predicting Infant Autopsy Outcome

机译：机器学习方法以确定预测婴幼儿尸检结果的特征重要性

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John Booth; Ben Margetts; Will Bryant; Richard Issitt; Ciaran Hutchinson; Nigel Martin; Neil J Sebire;
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年度 2021
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2. Comparison of Different Machine Learning Approaches to Predict Small for Gestational Age Infants [J] . Li JianQiang, Liu Lu, Sun Jingchao, Big Data, IEEE Transactions on . 2020,第2期

机译：不同机器学习方法的比较预测胎龄婴幼儿
3. Machine learning approaches to predict rehabilitation success based on clinical and patient-reported outcome measures [J] . Michael Tschuggnall, Vincent Grote, Michael Pirchl, Informatics in Medicine Unlocked . 2021,第a期

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7. Use of machine-learning algorithms to determine features of systolic blood pressure variability that predict poor outcomes in hypertensive patients [O] . Ronilda C Lacson, Bowen Baker, Harini Suresh, 2018

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