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【2h】

Semi‐parametric methods of handling missing data in mortal cohorts under non‐ignorable missingness

机译：在非忽略缺失下处理凡人队列中缺失数据的半参数方法

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Lan Wen; Shaun R. Seaman;
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年度 2018
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1. Semi-parametric methods of handling missing data in mortal cohorts under non-ignorable missingness [J] . Wen Lan, Seaman Shaun R. Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology . 2018,第4期

机译：在非忽略缺失下处理凡人队列中缺失数据的半参数方法
2. A comparison of selected parametric and imputation methods for estimating snag density and snag quality attributes. (Special Issue: Emerging methods for handling missing data in forest ecology and management applications.) [J] . Eskelson B. N. I., Temesgen H., Hagar J. C. Forest Ecology and Management . 2012,第Null期

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3. Semiparametric regression models for repeated measures of mortal cohorts with non-monotone missing outcomes and time-dependent covariates. [J] . Shardell M, Hicks GE, Miller RR, Statistics in medicine . 2010,第22期

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4. Parametric and non-parametric methods to enhance prediction performance in the presence of missing data [C] . Bashir Faraj, Hua-Liang Wei International Conference on System Theory, Control and Computing . 2015

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5. Non- and semi-parametric techniques for handling missing data. [D] . Hens, Niel. 2005

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