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【2h】

H∞ State Estimation for Discrete-Time Memristive Recurrent Neural Networks with Stochastic Time-Delays

机译：随机时滞的离散时间膜复发神经网络的状态估计

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作者
Hongjian Liu; Zidong Wang; Lifeng Ma;
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年度 2021
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1. H-infinity state estimation for discrete-time memristive recurrent neural networks with stochastic time-delays [J] . Liu Hongjian, Wang Zidong, Shen Bo, International journal of general systems . 2016,第5a6期

机译：具有随机时滞的离散时间忆阻递归神经网络的H-无穷状态估计
2. H_∞ state estimation for discrete-time stochastic memristive BAM neural networks with mixed time-delays [J] . Wang Zidong, Liu Hongjian, Shen Bo, International journal of machine learning and cybernetics . 2019,第4期

机译：混合时滞的离散时间忆阻BAM神经网络的H_∞状态估计
3. H_∞ state estimation for discrete-time stochastic memristive BAM neural networks with mixed time-delays [J] . Wang Zidong, Liu Hongjian, Shen Bo, International journal of machine learning and cybernetics . 2019,第4期

机译：具有混合时间延迟的离散时间随机忆阻BAM神经网络的状态估计
4. Synchronization for discrete-time memristive recurrent neural networks with time-delays [C] . Hongjian Liu, Zidong Wang, Bo Shen, Chinese Control Conference . 2015

机译：具有时间延迟的离散时间忆阻递归神经网络的同步
5. Architecture optimization, training convergence and network estimation robustness of a fully connected recurrent neural network. [D] . Wang, Xiaoyu. 2010

机译：完全连接的递归神经网络的体系结构优化，训练收敛和网络估计的鲁棒性。
6. Implementation of Dropout Neuronal Units Based on Stochastic Memristive Devices in Neural Networks with High Classification Accuracy [O] . He‐Ming Huang, Yu Xiao, Rui Yang, 2020

机译：基于高分类精度的神经网络中随机忆故障的辍学神经元单位的实现
7. $H_infty$ State Estimation of Delayed Recurrent Memristive Neural Networks: continuous-time case and discrete-time case [O] . fangyuan Ma, Xingbao Gao 2021

机译：$ H_ infty $ State估计延迟复发忆内神经网络：连续时间案例和离散时间案例
8. System for Bearings-Only Contact State Estimation Using Recurrent Neural Networks [R] . Ganesh, C., Gong, K. M., Hammel, S. E. 1997

机译：基于回归神经网络的轴承接触状态估计系统

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