机译:图9:找到了六个图像,显然是异常值(A-F)。进行了异常分析,注意:(g)根据库克距离测量的最终模型的每个特定图像对最终模型的影响,(h)学生化的残差(残留物除以其估计标准偏差),(i)p - 异常试验(Bonferroni校正)和(j)帽子值的值,以识别有影响力的观察结果。
机译:图10:异常值绘图:(a)Boxplot与具有和没有异常值的最佳三种方法(ENET,FSMK1和SVM-RFE)的结果。 *,根据双氟硅酮试验,与p值<2.2×10-16的统计学上有显着差异; **,根据非参数弗里德曼测试的统计学意义差异,具有P值<1.92×10-41的IMAN和DAVENPORT校正。在面板的底部,基于中位的对比度估计热图。在(b)中,通过根据图像所属的类别着色,通过着色它们来绘制残留物。