机译:基于机器学习的概率锂离样预测来自常规井日志:Alaska umiat油田的情况
机译:使用传统井日志和机器学习算法预测Rumaila油田总有机碳。
机译:浅层轻油低温储层的综合储层表征和模拟:Umiat油田,国家石油储备,阿拉斯加
机译:来自“堪萨斯州西南部的测井,大弓和沙阿罗约克里克油田的碳酸盐岩岩相的神经网络预测”
机译:应用模糊逻辑从常规测井资料中进行岩相预测和渗透率估算-案例研究:Alwyn North Field
机译:使用常规测井和模糊推理开发检测地下裂缝的算法:在纽芬兰海岸Terra Nova油田的实际应用。
机译:基于概率和机器学习的生物医学数据集检索方法
机译:来自美国海军Umiat(混合,未知井数)和来自美国海军Umiat Ruby#1的历史油样品的粘度和重力(重命名umiat测试井#4);来自Irv Tailleur USGS系列在阿拉斯加GMC