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【2h】

A flexible, computationally efficient method for fitting the proportional hazards model to interval-censored data

机译：一种灵活的，计算的高效方法，用于将比例危险模型拟合到间隔删除数据

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作者
Lianming Wang; Christopher S. McMahan; Michael G. Hudgens; Zaina P. Qureshi;
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年度 2015
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1. A Flexible, Computationally Efficient Method for Fitting the Proportional Hazards Model to Interval-Censored Data [J] . Wang Lianming, McMahan Christopher S., Hudgens Michael G., Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology . 2016,第1期

机译：一种灵活的，计算有效的方法，用于将比例危害模型拟合到时间间隔检查的数据
2. Comparison of imputation methods for handling missing covariate data when fitting a Cox proportional hazards model: a resampling study [J] . Andrea Marshall, Douglas G Altman, Roger L Holder BMC Medical Research Methodology . 2010,第1期

机译：拟合Cox比例风险模型时用于处理缺失协变量数据的插补方法的比较：一项重采样研究
3. Consistency of The MMGLE under the piecewise proportional hazards models with interval-censored data [J] . Yu Qiqing, Diao Qinggang Journal of nonparametric statistics . 2019,第1a2期

机译：具有区间删失数据的分段比例风险模型下MMGLE的一致性
4. A Data Processing Method for Condition Based Maintenance Using Proportional Hazards Model [C] . BAIRONG WU, ZHIGANG TIAN Proceedings of the 7th international conference on "mathematical methods in reliability": theory, methods, applications. . 2011

机译：基于比例风险模型的状态维修数据处理方法
5. Models and methods for computationally efficient analysis of large spatial and spatio-temporal data. [D] . Yuan, Chengwei. 2011

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6. A Flexible Computationally Efficient Method for Fitting the Proportional Hazards Model to Interval-Censored Data [O] . Lianming Wang, Christopher S. McMahan, Michael G. Hudgens, -1

机译：一种灵活的计算有效的方法用于将比例危害模型拟合到时间间隔检查的数据
7. Comparison of imputation methods for handling missing covariate data when fitting a Cox proportional hazards model: a resampling study [O] . Andrea Marshall, Douglas G Altman, Roger L Holder 2011

机译：拟合Cox比例风险模型时用于处理缺失协变量数据的插补方法的比较：一项重采样研究

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