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机译:从HICSS商业智能和分析研究历史学习 - 一种语义文本挖掘方法
Olivera Marjanovic; Barbara Dinter;
机译:使用语义文本挖掘决策支持和业务分析的研究综述与分类
机译:使用语义极性分析和机器学习方法的拉脱维亚文本中的观点挖掘
机译:一种基于文本挖掘的语义网学习内容自动构建方法
机译:基于学习文本业务智能增强语义模型的语义挖掘方法
机译:一种使用改进的数据表示,多目标优化和文本挖掘进行财务预测的人工智能方法。
机译:视觉和语义丰富的分析化学结合文本挖掘和计算化学进行文献检索
机译:HICss 25多年的商业智能和分析minitrack:文本挖掘分析
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:使用业务智能语义建模的与用户相关的统计分析
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