Robust Object Tracking in Infrared Video via Particle Filters

机译：通过粒子过滤器在红外视频中进行鲁棒对象跟踪

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Edgardo Antonio Comas; Adrián Stácul; Claudio Delrieux;
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年度 2020
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1. Robust Object Tracking in Infrared Video via Particle Filters [J] . Edgardo Antonio Comas, Adrián Stácul, Claudio Delrieux Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis: ELCVIA . 2020,第1期

机译：通过粒子过滤器在红外视频中进行鲁棒对象跟踪
2. Robust tracking of multiple objects in video by adaptive fusion of subband particle filters [J] . Ahmed Mahmoud, Sherif S. Sherif Computer Vision, IET . 2018,第8期

机译：通过子带粒子滤波器的自适应融合对视频中的多个对象进行稳健跟踪
3. Adaptive multi-cue based particle swarm optimization guided particle filter tracking in infrared videos [J] . Miaohui Zhang, Ming Xin, Jie Yang Neurocomputing . 2013,第deca25期

机译：基于自适应多线索粒子群优化的红外视频中的粒子滤波跟踪
4. Adaptive Fusion of Sub-band Particle Filters for Robust Tracking of Multiple Objects in Video [C] . Ahmed Mahmoud, Sherif S. Sherif Computer Vision Conference . 2020

机译：子带粒子滤波器的自适应融合，用于视频中多个对象的鲁棒跟踪
5. Video tracking based on particle filters: Particle allocation, graphical models & performance evaluation. [D] . Pan, Pan. 2009

机译：基于粒子过滤器的视频跟踪：粒子分配，图形模型和性能评估。
6. Tracking Objects Based on Multiple Particle Filters for Multipart Combined Moving Directions Information [O] . Ngo Duong Ha, Ikuko Shimizu, Pham The Bao 2020

机译：跟踪基于多粒子过滤器的多部分组合移动方向信息的对象
7. Robust object tracking using the particle filtering and level set methods [O] . Luo Cheng Computer Science Engineering Faculty of Engineering UNSW 2009

机译：使用粒子过滤和水平集方法进行稳定的对象跟踪

Robust Object Tracking in Infrared Video via Particle Filters

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