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【2h】

A Human–Machine Interface Using Electrical Impedance Tomography for Hand Prosthesis Control

机译：一种使用电气阻抗断层扫描的人机界面，用于手使假体控制

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作者
Yu Wu; Dai Jiang; Xiao Liu; Richard Bayford; Andreas Demosthenous;
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作者单位

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年度 2018
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1. A Human–Machine Interface Using Electrical Impedance Tomography for Hand Prosthesis Control [J] . Wu Yu, Jiang Dai, Liu Xiao, IEEE transactions on biomedical circuits and systems . 2018,第6期

机译：使用电阻层析成像的人机界面，用于手部假体控制
2. Toward an Enhanced Human–Machine Interface for Upper-Limb Prosthesis Control With Combined EMG and NIRS Signals [J] . Weichao Guo, Xinjun Sheng, Honghai Liu, Human-Machine Systems, IEEE Transactions on . 2017,第4期

机译：结合EMG和NIRS信号，实现用于上肢假体控制的增强型人机界面
3. Factors affecting electrode-gel-skin interface impedance in electrical impedance tomography. [J] . McAdams ET, Jossinet J, Lackermeier A, Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering . 1996,第6期

机译：在电阻抗层析成像中影响电极-凝胶-皮肤界面阻抗的因素。
4. Toward a Human-Machine Interface Based on Electrical Impedance Tomography for Robotic Manipulator Control [C] . Enhao Zheng, Yuhua Li, Qining Wang, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems . 2019

机译：基于机器人操纵器控制的电阻抗断层扫描的人机界面
5. Design and Simulation of a Voltage Controlled Current Source for Electrical Impedance Tomography Applications [D] . Maysha, Farial Nur 2019

机译：电阻抗层析成像应用的压控电流源的设计和仿真
6. Training in Use of Brain–Machine Interface-Controlled Robotic Hand Improves Accuracy Decoding Two Types of Hand Movements [O] . Ryohei Fukuma, Takufumi Yanagisawa, Hiroshi Yokoi, 2018

机译：使用脑机接口控制的机器人手的培训可提高对两种类型的手部运动进行解码的准确性
7. A model of electrical impedance tomography on peripheral nerves for a neural-prosthetic control interface [O] . Hope, J., Vanholsbeeck, F., McDaid, A. 2017

机译：周围神经电阻抗断层成像模型神经修复控制界面

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