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【2h】

A Deep-Learning Based Bayesian Approach to Seismic Imaging and Uncertainty Quantification

机译：基于深度学习的贝叶斯抗震成像和不确定性量化方法

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A. Siahkoohi; G. Rizzuti; F. Herrmann;
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年度 2020
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1. Uncertainty quantification for Multiphase-CFD simulations of bubbly flows: a machine learning-based Bayesian approach supported by high-resolution experiments [J] . Liu Yang, Wang Dewei, Sun Xiaodong, Reliability Engineering & System Safety . 2021,第Auga期

机译：泡沫流量模拟的不确定性量化：高分辨率实验支持的基于机器学习的贝叶斯方法
2. Quantification of Uncertainty in the Mathematical Modelling of a Multivariable Suspension Strut Using Bayesian Interval Hypothesis-Based Approach [J] . Shashidhar Mallapur, Roland Platz Applied Mechanics and Materials . 2018,第期

机译：基于贝叶斯间隔假设的多变量悬架数学建模中的不确定性量化
3. Inverse uncertainty quantification using the modular Bayesian approach based on Gaussian process, Part 1: Theory [J] . Wu Xu, Kozlowski Tomasz, Meidani Hadi, Nuclear Engineering and Design . 2018,第AUGa期

机译：使用基于高斯过程的模块化贝叶斯方法进行逆不确定性量化，第1部分：理论
4. A Bayesian Sampling Framework With Seismic Priors for Data Assimilation and Uncertainty Quantification [C] . Siavash Nejadi, Nasser Kazemi, Stephen M. Hubbard SPE Reservoir Simulation Conference . 2019

机译：贝叶斯采样框架，具有地震前沿，用于数据同化和不确定性量化
5. A Bayesian Convolutional Neural Network Based Classifier to Detect Breast Cancer from Histopathological Images and Uncertainty Quantification [D] . ?Khairnar, Pushkar 2020

机译：基于贝叶斯卷积神经网络的分类器，检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
6. A Bayesian approach to quantifying uncertainty from experimental noise in DEER spectroscopy [O] . Thomas H. Edwards, Stefan Stoll -1

机译：贝叶斯方法量化DEER光谱中实验噪声的不确定性
7. Uncertainty quantification in imaging and automatic horizon tracking – A Bayesian deep-prior based approach [O] . Ali Siahkoohi, Gabrio Rizzuti, Felix J. Herrmann 2020

机译：成像和自动地平线跟踪中的不确定度量化 - 一种贝叶斯深度先前的方法
8. Uncertainty Reduction using Bayesian Inference and Sensitivity Analysis: A Sequential Approach to the NASA Langley Uncertainty Quantification Challenge. [R] . Sankararaman, S. 2016

机译：使用贝叶斯推理和灵敏度分析减少不确定性：Nasa兰利不确定性量化挑战的顺序方法。

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