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Numerical results for adaptive (negative norm) constrained first order system least squares formulations

机译：自适应（负值）约束的数值效果约束系统最小二乘配方

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Andreas Schafelner; Panayot S. Vassilevski;
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年度 2021
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1. Numerical results for adaptive (negative norm) constrained first order system least squares formulations [J] . Schafelner Andreas, Vassilevski Panayot S. Computers & mathematics with applications . 2021,第Auga1期

机译：自适应（负值）的数值结果约束第一订单系统最小二乘配方
2. Adaptive Channel Estimation Based on an Improved Norm-Constrained Set-Membership Normalized Least Mean Square Algorithm [J] . Li Yingsong, Jin Zhan, Wang Yanyan Wireless communications & mobile computing . 2017,第7期

机译：基于改进的范数约束集成员归一化最小二乘算法的自适应信道估计
3. DISCRETE MINUS ONE NORM LEAST-SQUARES FOR THE STRESS FORMULATION OF LINEAR ELASTICITY WITH NUMERICAL RESULTS [J] . Sang Dong Kim, Byeong Chun Shin, Seokchan Kim, Journal of Computational Mathematics . 2003,第6期

机译：具有数值结果的线性弹性应力公式的离散负一范式最小二乘
4. A Gauge-Invariant Formulation for Constrained Robotic Systems Using Square-Root Factorization and Unitary Transformation [C] . Farhad Aghili IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems . 2008

机译：使用Square-Root分解和单一转换的受约束机器人系统的仪表不变制剂
5. Wavelet domain image restoration using adaptively regularized constrained total least squares. [D] . Zhang, Xiaojun. 2005

机译：小波域图像恢复使用自适应正则约束总最小二乘法。
6. Formulation of image fusion as a constrained least squares optimization problem [O] . Nicholas Dwork, Eric M. Lasry, John M. Pauly, 2017

机译：将图像融合公式化为约束最小二乘优化问题
7. Numerical Study of Spin-1/2 XXZ Model on Square Lattice from Tensor Product States(New Development of Numerical Simulations in Low-Dimensional Quantum Systems: From Density Matrix Renormalization Group to Tensor Network Formulations) [O] . Chen Pochung, Lai Chen-Yen, Yang Min-Fong 2011

机译：张量乘积状态下方格上Spin-1 / 2 XXZ模型的数值研究（低维量子系统数值模拟的新进展：从密度矩阵重整化群到张量网络公式）

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