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A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression

机译：一种更简单的系数正则化支持向量机回归的方法

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作者
Hongzhi Tong; Di-Rong Chen; Fenghong Yang;
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年度 2014
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1. A Simpler Approach to Coefficient Regularized Support Vector Machines Regression [J] . HongzhiTong, Di-RongChen, FenghongYang Abstract and applied analysis . 2014,第11期

机译：一种更简单的系数正则化支持向量机回归的方法
2. Support vector machines regression with l ~1-regularizer [J] . Tong H., Chen D.-R., Yang F. Journal of Approximation Theory . 2012,第10期

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3. A Hybrid Approach of Stepwise Regression, Logistic Regression, Support Vector Machine, and Decision Tree for Forecasting Fraudulent Financial Statements [J] . SuduanChen, Yeong-Jia JamesGoo, Zone-DeShen ScientificWorldJournal . 2014,第3期

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4. Hierarchical Modified Regularized Least Squares Fuzzy Support Vector Regression through Multiscale Approach [C] . Arindam Chaudhuri International work-conference on artificial neural networks . 2013

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5. Machine Learning: Several Advances in Linear Discriminant Analysis, Multi-View Regression and Support Vector Machine [D] . Zheng, Shuai 2017

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6. A Hybrid Approach of Stepwise Regression Logistic Regression Support Vector Machine and Decision Tree for Forecasting Fraudulent Financial Statements [O] . Suduan Chen, Yeong-Jia James Goo, Zone-De Shen -1

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7. Study Of E-Smooth Support Vector Regression And Comparison With E- Support Vector Regression And Potential Support Vector Machines For Prediction For The Antitubercular Activity Of Oxazolines And Oxazoles Derivatives [O] . Doreswamy, Vastrad, Chanabasayya M. 2013

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