American Sign Language Recognition Based on MobileNetV2

机译：基于MobileNetv2的美国手语识别

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Kin Yun Lum; Yeh Huann Goh; Yi Bin Lee;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. American Sign Language Recognition Based on MobileNetV2 [J] . Kin Yun Lum, Yeh Huann Goh, Yi Bin Lee Advances in Science, Technology and Engineering Systems . 2020,第6期

机译：基于MobileNetv2的美国手语识别
2. A real-time American Sign Language word recognition system based on neural networks and a probabilistic model [J] . NEELESH SARAWATE, MING CHAN. LEU, CEM?L ?Z Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences . 2015,第Supa1期

机译：基于神经网络和概率模型的实时美国手语单词识别系统
3. Vision Based Recognition of American Sign Language Numbers using Combined DCTDWT features and Machine Learning [J] . Advances in Natural and Applied Sciences . 2015,第6期

机译：DCTDWT与机器学习相结合的基于视觉的美国手语数字识别
4. Sign Language Recognition: Learning American Sign Language in a Virtual Environment [C] . Jacob Schioppo, Zachary Meyer, Diego Fabiano, ACM Conference on Human Factors in Computing Systems . 2019

机译：手语识别：在虚拟环境中学习美国手语
5. American Sign Language recognition: Reducing the complexity of the task with phoneme-based modeling and parallel hidden Markov models. [D] . Vogler, Christian Philipp. 2003

机译：美国手语识别：通过基于音素的建模和并行隐马尔可夫模型，降低了任务的复杂性。
6. British Sign Language Recognition via Late Fusion of Computer Vision and Leap Motion with Transfer Learning to American Sign Language [O] . Jordan J. Bird, Anikó Ekárt, Diego R. Faria 2020

机译：英国手语识别通过计算机视觉的后期融合和跨越式学习对美国手语的转移
7. British Sign Language Recognition via Late Fusion of Computer Vision and Leap Motion with Transfer Learning to American Sign Language [O] . Jordan J. Bird, Aniko Ekart, Diego R. Faria 2020

机译：英国手语识别通过计算机视觉的后期融合和跨越式学习对美国手语的转移

American Sign Language Recognition Based on MobileNetV2

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅