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【2h】

A Review of Significance of Energy-Consumption Anomaly in Malware Detection in Mobile Devices

机译：移动设备中恶意软件检测中的能量消耗异常意义述评

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作者
Jamee Qadri; homas M. Chen; Jorge Blasco;
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年度 2016
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1. SCREDENT: Scalable Real-time Anomalies Detection and Notification of Targeted Malware in Mobile Devices [J] . Paul McNeil, Sachin Shetty, Divya Guntu, Procedia Computer Science . 2016,第1期

机译：场景：移动设备中目标恶意软件的可扩展实时异常检测和通知
2. Cloud-Based Malware Detection Game for Mobile Devices with Offloading [J] . Liang Xiao, Yanda Li, Xueli Huang, IEEE transactions on mobile computing . 2017,第10期

机译：适用于具有卸载功能的移动设备的基于云的恶意软件检测游戏
3. Enhanced Permission Based Malware Detection in Mobile Devices Using Optimized Random Forest Classifier with PSO-GA [J] . M. Sujithra, G. Padmavathi Research journal of applied science, engineering and technology . 2016,第7期

机译：使用带有PSO-GA的优化随机森林分类器的增强型基于权限的移动设备恶意软件检测
4. Anomaly-based NIDS: A review of machine learning methods on malware detection [C] . Raffie Z.A Mohd, Megat F. Zuhairi, Akimi Z.A Shadil, International Conference on Information and Communication Technology . 2016

机译：基于异常的NIDS：有关恶意软件检测的机器学习方法的回顾
5. Securing Mobile Devices from Evasive Malware [D] . Fratantonio, Yanick. 2017

机译：保护移动设备免受恶意软件的侵害
6. SmartMal: A Service-Oriented Behavioral Malware Detection Framework for Mobile Devices [O] . Chao Wang, Zhizhong Wu, Xi Li, -1

机译：SmartMal：用于移动设备的面向服务的行为恶意软件检测框架
7. SCREDENT: Scalable Real-time Anomalies Detection and Notification of Targeted Malware in Mobile Devices [O] . McNeil Paul, Shetty Sachin, Guntu Divya, 2016

机译：场景：移动设备中目标恶意软件的可扩展实时异常检测和通知
8. Fall 2014 SEI Research Review: Behavior Based Analysis and Detection of Mobile Malware. [R] . Yankel, J., Morales, J. A., Yasar, H., 2014

机译：2014年秋季sEI研究回顾：基于行为的移动恶意软件分析和检测。

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