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An Investigation of Credit Card Default Prediction in the Imbalanced Datasets

机译：不平衡数据集中信用卡默认预测的调查

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作者
Talha Mahboob Alam; Kamran Shaukat; Ibrahim A. Hameed; Suhuai Luo; Muhammad Umer Sarwar; Shakir Shabbir; Jiaming Li; Matloob Khushi;
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年度 2020
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1. An investigation of bankruptcy prediction in imbalanced datasets [J] . Veganzones David, Severin Eric Decision support systems . 2018,第AUGa期

机译：不平衡数据集中的破产预测研究
2. Enhancement of classification techniques using principal component analysis and class imbalance handling methods in credit card defaulter detection [J] . Abhishek Agarwal, Amit Rana, Neeta Verma, International Journal of Forensic Engineering . 2021,第1期

机译：使用主成分分析和类别不平衡处理方法在信用卡界定器检测中提高分类技术
3. Credit Card Fraud Detection from Imbalanced Dataset Using Machine Learning Algorithm [J] . Swati Warghade, Shubhada Desai, Vijay Patil International Journal of Computer Trends and Technology . 2020,第3期

机译：使用机器学习算法从非衡度数据集中的信用卡欺诈检测
4. Using Genetic Algorithm to Improve Classification of Imbalanced Datasets for Credit Card Fraud Detection [C] . Ibtissam Benchaji, Samira Douzi, Bouabid ElOuahidi Cyber Security in Networking Conference . 2018

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5. Active learning with support vector machines for imbalanced datasets and a method for stopping active learning based on stabilizing predictions. [D] . Bloodgood, Michael. 2009

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机译：PLPD：从不平衡和重叠的数据集中进行可靠的蛋白质定位预测
7. Basel II compliant credit risk modelling:model development for imbalanced credit scoring data sets, loss given default (LGD) and exposure at default (EAD) [O] . Brown Iain L.J. 2012

机译：符合巴塞尔协议II的信用风险建模：不平衡信用评分数据集，违约损失率（LGD）和违约风险敞口（EaD）的模型开发

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