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Exploring High-Dimensional Biological Data with Sparse Contrastive Principal Component Analysis

机译：利用稀疏对比主成分分析探索高维生物数据

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作者
Philippe Boileau; Nima S. Hejazi; Sandrine Dudoit;
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年度 2019
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1. Exploring high-dimensional biological data with sparse contrastive principal component analysis [J] . Boileau Philippe, Hejazi Nima S., Dudoit Sandrine Bioinformatics . 2020,第11期

机译：利用稀疏对比主成分分析探索高维生物数据
2. Evaluating the performance of sparse principal component analysis methods in high-dimensional data scenarios [J] . Bonner Ashley J., Beyene Joseph Communications in Statistics . 2017,第5期

机译：评估稀疏主成分分析方法在高维数据场景中的性能
3. Incorporating biological information in sparse principal component analysis with application to genomic data [J] . Ziyi Li, Sandra E. Safo, Qi Long BMC Bioinformatics . 2017,第1期

机译：在稀疏主成分分析中纳入生物学信息，应用于基因组数据
4. Principal Component Analysis for Sparse High-Dimensional Data [C] . Tapani Raiko, Alexander Ilin, Juha Karhuncn International Conference on Neural Information Processing;ICONIP 2007 . 2008

机译：稀疏高维数据的主成分分析
5. Machine Learning from Faulty Data: Optimal Sparse L1-Norm Principal-Component Analysis [D] . Chamadia, Shubham. 2017

机译：从错误数据进行机器学习：最佳稀疏L1-Norm主成分分析
6. Applying stability selection to consistently estimate sparse principal components in high-dimensional molecular data [O] . Martin Sill, Maral Saadati, Axel Benner -1

机译：应用稳定性选择一致估计高维分子数据中的稀疏主成分
7. Principal Component Analysis for Sparse High-Dimensional Data [O] . Tapani Raiko, Alexander Ilin, Juha Karhunen 2009

机译：稀疏高维数据的主成分分析

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