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Exploration of PET and MRI radiomic features for decoding breast cancer phenotypes and prognosis

机译：宠物和MRI辐射特征的探索解码乳腺癌表型和预后

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Shih-ying Huang; Benjamin L. Franc; Roy J. Harnish; Gengbo Liu; Debasis Mitra; Timothy P. Copeland; Vignesh A. Arasu; John Kornak; Ella F. Jones; Spencer C. Behr; Nola M. Hylton; Elissa R. Price; Laura Esserman; Youngho Seo;
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年度 2018
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1. 基于上皮-间质转化标志物的循环肿瘤细胞表型检测对HER2阴性转移性乳腺癌一线化疗的预后意义 [J] . Xiuwen Guan, Ruigang Cai, Ying Fan, 癌症（英文版） . 2019,第009期
2. Exploration of PET and MRI radiomic features for decoding breast cancer phenotypes and prognosis [J] . Shih-ying Huang, Benjamin L. Franc, Roy J. Harnish, NPJ breast cancer. . 2018,第1期

机译：探索用于解码乳腺癌表型和预后的PET和MRI放射学特征
3. A rapid volume of interest-based approach of radiomics analysis of breast MRI for tumor decoding and phenotyping of breast cancer [J] . Aydin Demircioglu, Johannes Grueneisen, Marc Ingenwerth, PLoS One . 2020,第6期

机译：一种快速的基于乳腺MRI的辐射瘤分析方法，用于肿瘤解码和乳腺癌表型
4. Breast cancer MRI MRI radiomics: An overview of algorithmic features and impact of inter‐reader variability in annotating tumors [J] . Saha Ashirbani, Harowicz Michael R., Mazurowski Maciej A. Medical Physics . 2018,第7期

机译：乳腺癌MRI MRI辐射瘤：概述算法特征和读者互变异性在注释肿瘤中的影响
5. Breast Cancer Ki67 Expression Preoperative Discrimination by DCE-MRI Radiomics Features [C] . Wenjuan Ma, Yu Ji, Zhuanping Qin, Conference on multimodal biomedical imaging . 2018

机译：DCE-MRI放射学特征对乳腺癌Ki67表达的术前鉴别
6. Deep Learning and Radiomics of Breast Cancer on DCE-MRI in Assessment of Malignancy and Response to Therapy [D] . Antropova, Natalia. 2018

机译：DCE-MRI对乳腺癌的深度学习和放射线学评估恶性程度和对治疗的反应
7. Exploration of PET and MRI radiomic features for decoding breast cancer phenotypes and prognosis [O] . Shih-ying Huang, Benjamin L. Franc, Roy J. Harnish, 2018

机译：探索用于解码乳腺癌表型和预后的PET和MRI放射学特征
8. Multiparametric Integrated 18F-FDG PET/MRI-Based Radiomics for Breast Cancer Phenotyping and Tumor Decoding [O] . Lale Umutlu, Julian Kirchner, Nils Martin Bruckmann, 2021

机译：用于乳腺癌表型和肿瘤解码的MultiParametric集成18F-FDG PET / MRI基射鱼

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