机译:全自动,多用途在正常全体磁共振成像(MRI)中,使用分类森林(CFS),卷积神经网络(CNNS)和多标志(MA)方法
机译:基于X射线和CT扫描的基于COVID-19的自动检测和分类,使用卷积神经网络(CNN)
机译:基于单通道eEG的自动睡眠阶段分类方法利用深层一维卷积神经网络和隐马尔可夫模型
机译:使用级联卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)递归神经网络将印度语言自动分类为音调和非音调类别
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:基于卷积神经网络和加速度图像的多动症儿童特征性运动模式的自动提取与检测
机译:使用分类森林(CF),卷积神经网络(CNN)和多图谱(ma)方法在正常全身磁共振成像(mRI)中进行全自动多器官分割。