机译:图2:使用Ward作为聚类方法的分层映射和(a)原始数据(b)缩放数据,(c)由PCA和(d)通过PCA缩放和减少的数据减少的数据。
机译:MAP-JOIN-REDUCE:进行大型集群的可扩展且高效的数据分析
机译:适用于基于地图缩减的数据密集型应用程序的可扩展数据管理:云和混合基础架构的视图
机译:基于Map-Reduce范式的大数据可伸缩差分进化聚类算法
机译:稀疏PCA。从数据中提取多尺度结构
机译:降低复杂度的大型系统数据同化算法
机译:通过在物种分布建模中使用县级数据来量化偏差程度:增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗?
机译:图4:使用(a)PCA处理的原始数据和(b)数据的分层和热示例分析。