机译:密码子水平信息通过相关突变分析改善了蛋白质中残基间接触的预测
机译:使用类似蛋白质的接触模式的识别来改善接触预测
机译:EpicCapo:使用氨基酸成对接触电势和HLA-肽接触位点信息的组合信息进行表位预测
机译:动态接触电阻预测模型及其在触点电接触可靠性研究中的应用
机译:利用蛋白质三级接触使用序列同源性改善蛋白质结构预测
机译:接触预测对于信息最丰富的接触最困难,但是随着接触电位的结合而改善
机译:图1:用于:(a)区域的长距离触点的可视化示例,这里增强了来自人胎儿脑细胞的两个10kb分辨率的Hi-C地图。从兴趣点计算联系人高达30个距离距离。顶部到底:jbrowse(Skinner等,2009)截图,具有基因和互动曲线表示(绿色兴趣点,它们的黄色接触预测); HICENTERPLISE交互配置曲线图具有强度(由距离加权)和FDR校正的P值(Q值)的-LOG10,其阈值设置为0.01。 (b)TADS,这里是来自Huvec的第17次染色体的150 KB分辨率Hi-C地图的Hicenterprise可视化。左上三角:原版Hi-C地图接触频率;右下三角形:跨度相互作用的Q值的-log10计算,使用超几何分布计算。