首页> 外文OA文献 >A combination of 3-D discrete wavelet transform and 3-D local binary pattern for classification of mild cognitive impairment

【2h】

A combination of 3-D discrete wavelet transform and 3-D local binary pattern for classification of mild cognitive impairment

机译：3-D离散小波变换和3-D局部二元图案的组合，用于轻度认知障碍分类

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Harsh Bhasin; Ramesh Kumar Agrawal;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A combination of 3-D discrete wavelet transform and 3-D local binary pattern for classification of mild cognitive impairment [J] . Harsh Bhasin, Ramesh Kumar Agrawal BMC Medical Informatics and Decision Making . 2020,第1期

机译：3-D离散小波变换和3-D局部二元图案的组合，用于轻度认知障碍分类
2. CLASSIFICATION OF FACIAL SKIN TYPE USING DISCRETE WAVELET TRANSFORM, CONTRAST, LOCAL BINARY PATTERN AND SUPPORT VECTOR MACHINE [J] . INDRIYANI, I MADE SUDARMA Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2020,第5期

机译：使用离散小波变换，对比度，局部二进制图案和支持向量机的面部皮肤类型的分类
3. An efficient texture classification algorithm using integrated Discrete Wavelet Transform and local binary pattern features [J] . Krishnan K. Gopala, Vanathi P. T. Cognitive Systems Research . 2018,第DECa期

机译：使用集成离散小波变换和局部二进制图案特征的有效纹理分类算法
4. Adaptive Discriminant Wavelet Packet Transform and Local Binary Patterns for Meningioma Subtype Classification [C] . Hammad Qureshi, Okay Sertel, Nasir Rajpoot, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention;MICCAI 2008 . 2008

机译：脑膜瘤亚型分类的自适应判别小波包变换和局部二值模式
5. Classification of Mild Cognitive Impairment Under Data Limitations Using Deep Learning Techniques [D] . ?De Luna, Ashley 2020

机译：使用Deep 学习技术轻度认知障碍在数据有限的分类
6. A combination of 3-D discrete wavelet transform and 3-D local binary pattern for classification of mild cognitive impairment [O] . Harsh Bhasin, Ramesh Kumar Agrawal, For Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative 2020

机译：3-D离散小波变换和3-D局部二进制模式的组合用于轻度认知障碍的分类
7. Adaptive discriminant wavelet packet transform and local binary patterns for meningioma subtype classification [O] . Hammad Qureshi, Olcay Sertel, Nasir Rajpoot, 2008

机译：脑膜瘤亚型分类的自适应判别小波包变换和局部二值模式

A combination of 3-D discrete wavelet transform and 3-D local binary pattern for classification of mild cognitive impairment

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅