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机译:深度学习改善了囊性纤维化儿童的超低剂量CT扫描参数的检测
K.J. Bayfield; S. Ram; O. Weinheimer; R. Fitzpatrick; C. Hatt; B. Kennedy; A. Blaxland; N. Caplain; M. Wielputz; L. Yu; T.E. Robinson; B.J. Bartholmai; D.A. Fitzgerald; H. Selvadurai; C.J. Galban; P.D. Robinson;
机译:囊性纤维化:容量超低剂量呼气CT扫描足以监测相关的肺部疾病吗?
机译:痰诱导改善囊性纤维化患儿病原体的检测
机译:来自Covid-19患者胸部CT扫描的纤维化分割深度积极学习
机译:深度学习人类的表观年龄,以发现儿童的性剥削意象
机译:痰诱导可改善小儿囊性纤维化病原体的检测
机译:山区西部囊性纤维化联合会在改善与囊性纤维化相关的糖尿病的检测和管理中的性能
机译:带有最优超参数的机器学习/深度学习模型的自适应选择
机译:基于深度学习的表检测和相关数据提取从扫描图像文档
机译:3D 3使用基于深度学习的3D关键点检测的三维口腔扫描数据注册的装置和方法
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