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A Hybrid CNN-LSTM Model for SMS Spam Detection in Arabic and English Messages

机译：用于阿拉伯语和英语消息中SMS垃圾邮件检测的混合CNN-LSTM模型

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Abdallah Ghourabi; Mahmood A. Mahmood; Qusay M. Alzubi;
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年度 2020
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1. A Hybrid CNN-LSTM Model for SMS Spam Detection in Arabic and English Messages [J] . Abdallah Ghourabi, Mahmood A. Mahmood, Qusay M. Alzubi Future Internet . 2020,第9期

机译：用于阿拉伯语和英语消息中SMS垃圾邮件检测的混合CNN-LSTM模型
2. A link and Content Hybrid Approach for Arabic Web Spam Detection [J] . Heider A. Wahsheh, Mohammed N. Al-Kabi, Izzat M. Alsmadi International Journal of Intelligent Systems and Applications . 2013,第1期

机译：一种链接和内容混合的阿拉伯网络垃圾邮件检测方法
3. SMSAD: a framework for spam message and spam account detection [J] . Adewole Kayode Sakariyah, Anuar Nor Badrul, Kamsin Amirrudin, Multimedia Tools and Applications . 2019,第4期

机译：SMSAD：垃圾邮件和垃圾邮件帐户检测的框架
4. Enhancing spam detection on mobile phone Short Message Service (SMS) performance using FP-growth and Naive Bayes Classifier [C] . Dea Delvia Arifin, Shaufiah, Moch. Arif Bijaksana IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile . 2016

机译：使用FP-growth和朴素贝叶斯分类器增强手机短信服务（SMS）性能的垃圾邮件检测
5. TRANSLATION QUALITY ASSESSMENT: A SITUATIONAL/TEXTUAL MODEL FOR THE EVALUATION OF ARABIC/ENGLISH TRANSLATIONS. [D] . BENHADDOU, MOHAMED. 1991

机译：翻译质量评估：评估阿拉伯语/英语翻译的情境/文本模型。
6. Degradation Tendency Prediction for Pumped Storage Unit Based on Integrated Degradation Index Construction and Hybrid CNN-LSTM Model [O] . Jianzhong Zhou, Yahui Shan, Jie Liu, 2020

机译：基于集成劣化指标构造和杂交CNN-LSTM模型的泵浦存储单元的降解趋势预测
7. Mitigating sms spam by online detection of repetitive near-duplicate messages [O] . Baris Coskun, Paul Giura 2014

机译：通过在线检测重复的近重复邮件来缓解垃圾短信

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