Adaptive multi-threshold object selection in remote sensing images

机译：遥感图像中的自适应多阈值对象选择

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Vladimir Volkov;
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年度 2020
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1. An adaptively weighted multi-feature method for object-based change detection in high spatial resolution remote sensing images [J] . Wu Junzheng, Li Biao, Ni Weiping, Remote sensing letters . 2020,第4a6期

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2. Spatially adaptive smoothing parameter selection for Markov random field based sub-pixel mapping of remotely sensed images [J] . XIAODONG LI, YUN DU, FENG LING International journal of remote sensing . 2012,第24期

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3. Spatially adaptive smoothing parameter selection for Markov random field based sub-pixel mapping of remotely sensed images [J] . Xiaodong Liab Yun Dua, Feng Linga* International Journal of Remote Sensing . 2012,第24期

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4. Adaptive Multi-threshold Object Selection in Remote Sensing Images [C] . Vladimir Yu. Volkov, Mikhail I. Bogachev International Radar Symposium . 2020

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5. Segmentation and Classification of Remotely Sensed Images: Object-Based Image Analysis. [D] . Syed, Abdul Haleem. 2015

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6. Building Extraction from High–Resolution Remote Sensing Images by Adaptive Morphological Attribute Profile under Object Boundary Constraint [O] . Chao Wang, Yi Shen, Hui Liu, 2019

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7. Multi-threshold object selection in images of remote sensing systems [O] . V. Yu. Volkov, M. I. Bogachev, O. A. Markelov 2019

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