机译:贝叶斯框架集成了多OMICS数据和基因网络,预测了精神分裂症GWAS数据的风险基因
机译:Onco-proteogomics:用于准确表型预测的多OMICS水平数据集成
机译:通过多OMICS数据的集成,进一步确认Netrin 1受体(DCC)作为抑郁风险基因
机译:基于基因和通路的深度神经网络,用于多组学数据集成,可预测癌症的生存结果
机译:将机械信号模型与多组学数据相集成,以预测癌症生物学中的细胞命运结果。
机译:细胞型特异性蛋白素质信号扩散用于集成多OMICS数据预测新的精神分裂症风险基因
机译:细胞型特异性蛋白素质信号扩散,用于集成多OMICS数据预测新的精神分裂症风险基因