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【2h】

Content-based image retrieval with compact deep convolutional features

机译：基于内容的图像检索，具有紧凑的深度卷积功能

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Ahmad Alzubi; Abbes Amira; Naeem Ramzan;
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年度 2017
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1. Content-based image retrieval with compact deep convolutional features [J] . Alzubi Ahmad, Amira Abbes, Ramzan Naeem Neurocomputing . 2017,第AUGa2期

机译：具有紧凑的深度卷积特征的基于内容的图像检索
2. From Selective Deep Convolutional Features to Compact Binary Representations for Image Retrieval [J] . Thanh-Toan Do, Tuan Hoang, Dang-Khoa Le Tan, ACM transactions on multimedia computing communications and applications . 2019,第2期

机译：从选择性深度卷积特征到用于图像检索的紧凑型二进制表示
3. From Selective Deep Convolutional Features to Compact Binary Representations for Image Retrieval [J] . Thanh-Toan Do, Tuan Hoang, Dang-Khoa Le Tan, ACM transactions on multimedia computing communications and applications . 2019,第2期

机译：从选择性的深度卷积特征到紧凑的二进制表示，用于图像检索
4. Efficient feature embedding of 3D brain MRI images for content-based image retrieval with deep metric learning [C] . Yuto Onga, Shingo Fujiyama, Hayato Arai, IEEE International Conference on Big Data . 2019

机译：高效的3D脑MRI图像嵌入功能，可进行基于深度度量学习的基于内容的图像检索
5. Feature extraction and matching in content-based retrieval of functional Magnetic Resonance Images. [D] . Bai, Bing. 2007

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6. Content-Based Image Retrieval System for Pulmonary Nodules Using Optimal Feature Sets and Class Membership-Based Retrieval [O] . Shrikant A. Mehre, Ashis Kumar Dhara, Mandeep Garg, 2019

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7. From Selective Deep Convolutional Features to Compact Binary Representations for Image Retrieval [O] . Thanh-Toan Do, Tuan Hoang, Dang-Khoa Le Tan, 2019

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