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A New Text Classification Model Based on Contrastive Word Embedding for Detecting Cybersecurity Intelligence in Twitter

机译：基于对比词嵌入来检测Twitter中的网络安全智能的新文本分类模型

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Han-Sub Shin; Hyuk-Yoon Kwon; Seung-Jin Ryu;
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年度 2020
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1. Improving text classification with weighted word embeddings via a multi-channel TextCNN model [J] . Guo Bao, Zhang Chunxia, Liu Junmin, Neurocomputing . 2019,第Octa21期

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2. Word embedding and text classification based on deep learning methods [J] . Saihan Li, Bing Gong MATEC Web of Conferences . 2021,第a期

机译：基于深度学习方法的单词嵌入和文本分类
3. Efficient processing of GRU based on word embedding for text classification [J] . Muhammad Zulqarnain, Rozaida Ghazali, Muhammad Ghulam Ghouse, International Journal on Informatics Visualization: JOIV . 2019,第4期

机译：基于文本分类的词嵌入的GRU的高效处理
4. Deep Contextualized Word Embedding for Text-based Online User Profiling to Detect Social Bots on Twitter [C] . Maryam Heidari, James H Jones, Ozlem Uzuner IEEE International Conference on Data Mining Workshops . 2020

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5. Things and Strings and More: Improving Place Name Disambiguation from Short Texts by Combining Entity Co-Occurrence, Topic Modeling, and Word Embedding [D] . Ju, Yiting. 2017

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6. Predicting Lexical Norms: A Comparison between a Word Association Model and Text-Based Word Co-occurrence Models [O] . Hendrik Vankrunkelsven, Steven Verheyen, Gert Storms, 2018

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7. Few-Shot Transfer Learning for Text Classification With Lightweight Word Embedding Based Models [O] . Chongyu Pan, Jian Huang, Jianxing Gong, 2019

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