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D3GRN: a data driven dynamic network construction method to infer gene regulatory networks

机译：D3GRN：一种推断基因监管网络的数据驱动动态网络施工方法

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Xiang Chen; Min Li; Ruiqing Zheng; Fang-Xiang Wu; Jianxin Wang;
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年度 2019
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1. D3GRN: a data driven dynamic network construction method to infer gene regulatory networks [J] . Xiang Chen, Min Li, Ruiqing Zheng, BMC Genomics . 2019,第S13期

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2. Current Development and Review of Dynamic Bayesian Network-Based Methods for Inferring Gene Regulatory Networks from Gene Expression Data [J] . Chai Lian En, Mohamad Mohd Saberi, Deris Safaai, Current Bioinformatics . 2014,第5期

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3. DREISS: Using State-Space Models to Infer the Dynamics of Gene Expression Driven by External and Internal Regulatory Networks [J] . Daifeng Wang, Fei He, Sergei Maslov, PLoS Computational Biology . 2016,第10期

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4. Inferring gene regulatory networks from perturbed gene expression data using a dynamic Bayesian network with a Markov Chain Monte Carlo algorithm [C] . Low Swee Thing, Mohamad Mohd Saberi, Omatu Sigeru, IEEE International Conference on Granular Computing . 2014

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7. DREISS: Using State-Space Models to Infer the Dynamics of Gene Expression Driven by External and Internal Regulatory Networks. [O] . Daifeng Wang, Fei He, Sergei Maslov, 2016

机译：DREIss：利用状态空间模型推断外部和内部监管网络驱动的基因表达动态。

D3GRN: a data driven dynamic network construction method to infer gene regulatory networks

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