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Optimizing the Junction-Tree-Based Reinforcement Learning Algorithm for Network-Wide Signal Coordination

机译：优化基于结树的加强学习算法，用于网络范围的信号协调

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Yi Zhao; Jianxiao Ma; Linghong Shen; Yong Qian;
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年度 2020
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1. Optimizing the Junction-Tree-Based Reinforcement Learning Algorithm for Network-Wide Signal Coordination [J] . Yi Zhao, Jianxiao Ma, Linghong Shen, Journal of advanced transportation . 2020,第2期

机译：优化基于结树的加强学习算法，用于网络范围的信号协调
2. Network-wide traffic signal control optimization using a multi-agent deep reinforcement learning [J] . Li Zhenning, Yu Hao, Zhang Guohui, Transportation research . 2021,第Apra期

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3. Network-wide traffic signal control based on the discovery of critical nodes and deep reinforcement learning [J] . Xu Ming, Wu Jianping, Huang Ling, Journal of Intelligent Transportation Systems . 2020,第1a6期

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4. An evolutionary algorithm for network-wide real-time optimization of traffic signal control [C] . Braun Robert, Kemper Carsten 2011 IEEE Forum on Integrated and Sustainable Transportation Systems . 2011

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5. Development and evaluation of a Network-wide Traffic Signal Coordination Algorithm (NeTSCA) for improved operational performance. [D] . Liu, Peng. 2015

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6. Development and validation of a reinforcement learning algorithm to dynamically optimize mechanical ventilation in critical care [O] . Arne Peine, Ahmed Hallawa, Johannes Bickenbach, 2021

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8. Ant Colony Optimization Algorithm for Signal Coordination of Oversaturated Traffic Networks [R] . Zechman, E., Quadrifoglio, L., Putha, R. 2010

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