机译:基于小波神经网络混合模型的每日流量预报。
机译:基于小波神经网络混合模型的每日流量预报。
机译:克里希纳河的基于小波的非线性实时日流量预测模型
机译:自组织模型用于预测每日河流流量
机译:将回归模型和ARIMA模型与神经网络模型进行比较,以预测White Clay Creek的日流量。
机译:新的离散小波分解与自回归综合移动平均(ARIMA)混合模型的开发在一个月预测COVID-19伤亡人数中的应用
机译:使用人工植物支持向量机混合模拟方法预测日常河流(案例研究:Karkheh集水,伊朗)